Студенты кафедры информационных технологий и статистике приняли участие В Уральском федеральном окружном хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящего в президентскую платформу «Россия – страна возможностей». В течение 43 часов кодинга 115 команд из разных регионов страны сражались за призовые места. Командам предстояло решить пять кейсов: от инвестиционной компании Amethyst Capital, рекламного агентства Media Wise, Министерства природы Российской Федерации, два кейса предложила Южно-Уральская железная дорога – ОАО «РЖД».

В рамках хакатона студенты кафедры информационных технологий и статистики приняли активное участие в решении различных кейсов, связанных с применением искусственного интеллекта. Одним из наиболее интересных был кейс "Приведение номенклатуры участников рынка к официальному Классификатору Строительных Ресурсов", где участникам предлагалось разработать модель ИИ, способную автоматически распознавать и сопоставлять произвольные наименования строительных ресурсов с позициями в КСР (Классификаторе Строительных Ресурсов). Этот кейс требовал глубоких знаний в области обработки естественного языка и машинного обучения, и наши студенты успешно справились с задачей, заняв призовые места.

В другом кейсе под названием "Креативный фильтр" участникам было предложено создать инструмент, способный анализировать креативы брендов и определять их сегментацию на основе содержания аудио/видеофайлов. 

Также стоит отметить кейс "Автоматическая обработка трудовых книжек", где студентам была поставлена задача разработки решения для быстрого и точного переноса рукописных данных из трудовых книжек в электронный формат.

В кейсе "Классификация парнокопытных" участникам было предложено создать программное решение для классификации парнокопытных на примере трех видов рода "олени" (олень, косуля, кабарга) для дальнейшего использования в деятельности органов государственной власти. 

Наконец, в кейсе "Анализатор служебных переговоров" участникам было предложено создать систему документированной регистрации служебных переговоров и фиксации нарушений. 

Все эти кейсы подтверждают высокий уровень подготовки наших студентов и их способность применять свои знания на практике для решения реальных задач в области искусственного интеллекта.

По итогам хакатона студенты кафедры информационных технологий и статистики показали хорощие результаты. Решения, предложенные ими, были высоко оценены экспертами и организаторами мероприятия. Участники получили ценный опыт работы над реальными задачами в области искусственного интеллекта, а также возможность проявить свои навыки и таланты в соревновательной среде. Хакатон стал важным этапом в профессиональном развитии студентов и подтверждением высокого уровня подготовки специалистов на кафедре информационных технологий и статистики.